自2022年底以來(lái)，生成式人工智能給很多行業(yè)帶來(lái)了嶄新的希望，對(duì)于教育領(lǐng)域，生成式人工智能具備三層價(jià)值：一是工具價(jià)值，促進(jìn)教學(xué)變革。生成式人工智能可以被應(yīng)用到教與學(xué)的各個(gè)環(huán)節(jié)，促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)，提升教師備課授課與教育管理者決策的質(zhì)量和效率。二是融合價(jià)值，重塑教育體系。生成式人工智能和虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、移動(dòng)、游戲等技術(shù)融合，促進(jìn)培養(yǎng)模式變革。三是終極價(jià)值，助力回歸教育本質(zhì)。讓學(xué)習(xí)者實(shí)現(xiàn)自由而全面的發(fā)展，享受學(xué)習(xí)的快樂(lè)。

　　然而，在教育教學(xué)中應(yīng)用生成式人工智能，也會(huì)碰到許多具體困難和障礙。在工具層面，通用人工智能產(chǎn)品在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，需要有更多適應(yīng)性教育產(chǎn)品，同時(shí)還需要提升師生的數(shù)字素養(yǎng)；在融合層面，技術(shù)整合與倫理問(wèn)題可能導(dǎo)致系統(tǒng)變革推進(jìn)緩慢；在終極層面，即使大規(guī)模應(yīng)用生成式人工智能，教育效果可能也難以顯著提升，主要因?yàn)閭鹘y(tǒng)評(píng)估方法可能無(wú)法全面反映人工智能帶來(lái)的積極影響，且當(dāng)前評(píng)價(jià)導(dǎo)向可能限制了人工智能的發(fā)揮空間。

　　針對(duì)這些可能出現(xiàn)的困難和障礙，我們需要從工具層、融合層、終極層提供相應(yīng)的應(yīng)用策略，以真正促進(jìn)生成式人工智能在教育中的廣泛應(yīng)用，從而提升教育教學(xué)質(zhì)量。

　　1.工具層：加強(qiáng)產(chǎn)品技術(shù)研發(fā)，匹配師生實(shí)際需求

　　生成式人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊，但是在其與教育教學(xué)的適配性方面仍存在諸多問(wèn)題，如存在與教育場(chǎng)景的適配性不足、對(duì)師生易用性不足等。因此，要深入教育應(yīng)用場(chǎng)景，結(jié)合師生的需求開(kāi)發(fā)產(chǎn)品。具體而言，可以采取如下策略：

　　深入教育場(chǎng)景，開(kāi)發(fā)定制產(chǎn)品。生成式人工智能教育產(chǎn)品的設(shè)計(jì)應(yīng)根植于真實(shí)教學(xué)需求，并通過(guò)科學(xué)規(guī)范的測(cè)試來(lái)驗(yàn)證其教學(xué)效果。當(dāng)前市場(chǎng)上出現(xiàn)的產(chǎn)品為教育領(lǐng)域提供了新的工具，但它們是否真正滿足教學(xué)需求、能否帶來(lái)實(shí)質(zhì)性的教學(xué)效果，仍需經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的評(píng)估和驗(yàn)證。同時(shí)，針對(duì)通用模型所存在的知識(shí)拼湊和學(xué)科聯(lián)系薄弱的問(wèn)題，我們需要構(gòu)建高水平的教育專用大模型，確保教育產(chǎn)品在傳遞信息、傳授知識(shí)和價(jià)值觀時(shí)的正確性和連貫性。因此，要高度重視生成式人工智能技術(shù)研發(fā)者的倫理水平，以產(chǎn)品傳遞正確價(jià)值觀，培養(yǎng)學(xué)生自身發(fā)展的能動(dòng)性、責(zé)任感、批判性思維和創(chuàng)新思維。

　　建立評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，篩選優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。在生成式人工智能教育產(chǎn)品投入課堂使用前，必須建立一套全面的評(píng)價(jià)體系，這不僅包括產(chǎn)品的成本、質(zhì)量和響應(yīng)速度，還應(yīng)涵蓋產(chǎn)品與教育場(chǎng)景的匹配度，以及對(duì)學(xué)生、教師和管理者的易用性和實(shí)用性等。這一評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的制定，將有助于篩選出真正能夠提升教育質(zhì)量的生成式人工智能產(chǎn)品。

　　創(chuàng)新教學(xué)模式，發(fā)揮人工智能潛力。生成式人工智能在教育中的應(yīng)用不應(yīng)僅限于提升產(chǎn)品本身，更應(yīng)通過(guò)創(chuàng)新的教學(xué)模式來(lái)實(shí)現(xiàn)其最大潛力。例如，可以提出以知識(shí)點(diǎn)為核心的教學(xué)模式，讓生成式人工智能為教師提供組織知識(shí)點(diǎn)的建議，生成相關(guān)教學(xué)資源，設(shè)計(jì)知識(shí)點(diǎn)互動(dòng)方案，同時(shí)為學(xué)生推薦學(xué)習(xí)資源，啟發(fā)他們深入理解知識(shí)點(diǎn)。鑒于不同學(xué)科的特點(diǎn)，我們還需要開(kāi)發(fā)和驗(yàn)證多種教學(xué)模式，如在注重推理的學(xué)科中，可以側(cè)重讓生成式人工智能提供推理支持。

　　加強(qiáng)教師培訓(xùn)，提升使用能力。教師是連接技術(shù)與學(xué)生的關(guān)鍵紐帶。未來(lái)的教師在生成式人工智能的協(xié)助下將成為“超級(jí)教師”，更加注重育人，并兼有監(jiān)督機(jī)器教學(xué)的職責(zé)?？梢?jiàn)，教師需要在使用生成式人工智能輔助學(xué)生學(xué)習(xí)的過(guò)程中發(fā)揮主導(dǎo)作用，確定人機(jī)協(xié)助模式，并嚴(yán)格監(jiān)管技術(shù)的應(yīng)用。為此，有必要對(duì)教師開(kāi)展系統(tǒng)的產(chǎn)品使用培訓(xùn)，包括使用方式、注意事項(xiàng)等，以確保教師能夠充分發(fā)揮其主觀能動(dòng)性，促進(jìn)生成式人工智能與教育的有效融合。

　　2.融合層：打通技術(shù)融合壁壘，重構(gòu)教育組織結(jié)構(gòu)

　　在教育領(lǐng)域，生成式人工智能技術(shù)正與虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、自然語(yǔ)言處理等其他技術(shù)融合，共同重塑教育體系。這種融合不僅要求技術(shù)層面的深度合作與創(chuàng)新，也對(duì)教育組織結(jié)構(gòu)提出了新的挑戰(zhàn)。以下是具體策略建議：

　　設(shè)計(jì)整合方案，構(gòu)建系統(tǒng)架構(gòu)。生成式人工智能需要與現(xiàn)有教育技術(shù)無(wú)縫銜接，為學(xué)習(xí)者提供更加豐富的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。如通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，學(xué)生可以在沉浸式環(huán)境中進(jìn)行學(xué)習(xí)，參與虛擬實(shí)驗(yàn)或角色扮演；生成式人工智能與之融合，可以整合各類學(xué)習(xí)資源，為學(xué)生提供個(gè)性化、多樣化的學(xué)習(xí)資料，強(qiáng)化沉浸性和交互性，從而讓學(xué)習(xí)者獲得更豐富、生動(dòng)的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。為此，教育機(jī)構(gòu)應(yīng)建立跨學(xué)科的技術(shù)整合團(tuán)隊(duì)，包括技術(shù)專家、教育學(xué)家、心理學(xué)家和課程設(shè)計(jì)師，確保技術(shù)整合方案既滿足教學(xué)需求，又符合學(xué)生的心理和認(rèn)知特點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上，開(kāi)發(fā)統(tǒng)一的技術(shù)框架與接口標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)不同技術(shù)之間的數(shù)據(jù)共享和功能互補(bǔ)，真正實(shí)現(xiàn)技術(shù)整合。

　　重構(gòu)組織結(jié)構(gòu)，共建融合生態(tài)。將生成式人工智能與其他技術(shù)工具進(jìn)行有效的整合可能面臨技術(shù)上的困難和倫理上的挑戰(zhàn)。當(dāng)前，有一些優(yōu)秀產(chǎn)品未能成功普及，原因就是支持系統(tǒng)沒(méi)有跟上。正如幻燈片的普及過(guò)程，生成式人工智能技術(shù)的融合同樣需要從觀念、技術(shù)、再到組織結(jié)構(gòu)的逐層打通。再比如，將生成式人工智能與數(shù)字人結(jié)合起來(lái)輔助實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)，如創(chuàng)造虛擬教師過(guò)程中，可能存在侵犯人物形象、人機(jī)關(guān)系取代人際關(guān)系等問(wèn)題。

　　組織結(jié)構(gòu)的重構(gòu)是實(shí)現(xiàn)技術(shù)融合價(jià)值的關(guān)鍵。因此，首先要轉(zhuǎn)變利益相關(guān)者的理念，通過(guò)宣傳推廣技術(shù)融合的優(yōu)秀案例，讓教師、家長(zhǎng)和教育管理者充分認(rèn)識(shí)到生成式人工智能技術(shù)的重要價(jià)值和潛在風(fēng)險(xiǎn)，如過(guò)度依賴技術(shù)、盲目信任機(jī)器、缺乏深度思考等。其次要利用技術(shù)改造教師活動(dòng)、學(xué)習(xí)方式與管理制度，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性變革。如在人工智能教育環(huán)境中，教師可將更多的工作重心放在育人上，通過(guò)協(xié)作學(xué)習(xí)、項(xiàng)目式學(xué)習(xí)等提升學(xué)生問(wèn)題解決能力，避免“生成式人工智能完全代替學(xué)生腦力勞動(dòng)”情形的出現(xiàn)。除此以外，教育管理者還應(yīng)建立技術(shù)融合的監(jiān)管與服務(wù)機(jī)制，有效保護(hù)學(xué)生的隱私和數(shù)據(jù)安全，確保技術(shù)起到正向促進(jìn)教育的作用。

　　3.終極層：加強(qiáng)基礎(chǔ)機(jī)制研究，科學(xué)推進(jìn)因材施教

　　因材施教、個(gè)性化學(xué)習(xí)是教育領(lǐng)域一直以來(lái)的追求，但是依靠傳統(tǒng)教學(xué)實(shí)現(xiàn)起來(lái)難度確實(shí)很大，而生成式人工智能在個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)方面展現(xiàn)出巨大潛力，借助人工智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù)，可以深入了解每名學(xué)生的獨(dú)特需求、興趣和學(xué)習(xí)風(fēng)格，從而提供量身定制的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。具體有如下應(yīng)用策略：

　　打造智能系統(tǒng)，促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)。隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，生成式人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用需要進(jìn)一步提升其智能性，構(gòu)建更加精準(zhǔn)的個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，從而更好地實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)。

　　重視學(xué)習(xí)科學(xué)，加強(qiáng)基礎(chǔ)研究。在教育技術(shù)領(lǐng)域，一直存在“非顯著性差異”現(xiàn)象，就是在一些大型的調(diào)查或測(cè)驗(yàn)中，結(jié)果顯示應(yīng)用技術(shù)和不應(yīng)用技術(shù)在學(xué)習(xí)成效方面似乎不存在顯著差異。要想真正解決該問(wèn)題，就需要注重開(kāi)展學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)研究，深入研究“人是如何學(xué)習(xí)的？如何促進(jìn)有效的學(xué)習(xí)”。通過(guò)學(xué)習(xí)科學(xué)領(lǐng)域的教育學(xué)家、心理學(xué)家和數(shù)據(jù)科學(xué)家緊密合作，深入研究大腦的認(rèn)知與學(xué)習(xí)規(guī)律，可以更好地了解協(xié)作學(xué)習(xí)、在線學(xué)習(xí)、虛擬情境中的學(xué)習(xí)等各教育領(lǐng)域的學(xué)生特征和學(xué)習(xí)規(guī)律。在掌握規(guī)律的基礎(chǔ)上，通過(guò)實(shí)證研究探明有效的學(xué)習(xí)策略，如游戲化學(xué)習(xí)策略、在線學(xué)習(xí)策略、復(fù)習(xí)策略等，從而最大限度地提升學(xué)習(xí)效果，也可以使得生成式人工智能在教育領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)從“非顯著性差異”到顯著提升的轉(zhuǎn)變，讓每個(gè)人學(xué)習(xí)得更加科學(xué)、快樂(lè)、有效。

　　生成式人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用是一個(gè)多維度、跨學(xué)科的復(fù)雜過(guò)程。通過(guò)加強(qiáng)產(chǎn)品技術(shù)研發(fā)、打通技術(shù)融合壁壘、加強(qiáng)基礎(chǔ)機(jī)制研究等方式，我們可以期待這一技術(shù)在教育中發(fā)揮更大的作用，不僅可以提升教育教學(xué)質(zhì)量，還可以促進(jìn)教育的深層變革，為培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才、打造高質(zhì)量教育體系奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。