沒有互聯(lián)網(wǎng)就不會有ChatGPT?？苹眯≌f《我們最后的發(fā)明》在談及人工智能時建議：“任何情況下都不得把ASI的超級電腦接入網(wǎng)絡(luò)”。

　　人工智能治理的互操作性

　　今年10月，第十八屆聯(lián)合國互聯(lián)網(wǎng)治理論壇（IGF）在日本京都召開。此次會議吸引了來自175個國家的線上線下共9000多名參會者。人工智能的治理成為本次會議的焦點議題。

　　聯(lián)合國致力于在全球范圍內(nèi)尋求有效的人工智能監(jiān)管途徑，包括國際條約、部門規(guī)范、道德準(zhǔn)則和私人標(biāo)準(zhǔn)的制定，技術(shù)解決方案的研究，開源合作的推動，國家立法的支持，多利益攸關(guān)方的協(xié)同參與，監(jiān)管沙盒的設(shè)立，行業(yè)自律的鼓勵，以及技術(shù)中立等。

　　在此背景下，IGF委托研究組編寫了《人工智能政策網(wǎng)絡(luò)（Policy Network on Artificial Intelligence）》初稿。

　　報告初稿總結(jié)了互操作性和創(chuàng)新的重要性，主要涵蓋以下三個方面：

　　一是互動和互連，包括對定義、范圍和方法的持續(xù)關(guān)注，以及對連續(xù)監(jiān)測、評估和采取行動的重視；

　　二是溝通和合作，包括減少地區(qū)差異，積極推動信息共享和最佳實踐案例的傳播。同時，鼓勵培養(yǎng)區(qū)域多利益相關(guān)方的合作倡議，以促進他們在全球范圍內(nèi)的相互關(guān)聯(lián)；

　　三是工具、措施和機制，包括開發(fā)技術(shù)模塊及能力，以達成地區(qū)和全球?qū)用娴墓沧R。此外，還強調(diào)了加強立法合作的重要性。

　　基于《人工智能政策網(wǎng)絡(luò)》報告，大會組織了主題討論，嘉賓們探討了全球人工智能治理的實施方式。作為發(fā)言者之一，我主要提出了兩個觀點。

　　第一，可以運用互聯(lián)網(wǎng)治理的理念來治理人工智能。對生成式人工智能的政策監(jiān)管應(yīng)當(dāng)謹(jǐn)慎。正如互聯(lián)網(wǎng)在發(fā)展之初也沒有技術(shù)藍圖一樣，生成式人工智能目前也沒有確切的發(fā)展藍圖，因此，務(wù)必要留出創(chuàng)新空間，給學(xué)術(shù)界和技術(shù)界提供創(chuàng)新機遇。

　　互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展受到IETF等各種組織的推動，如今生成式人工智能具備比TCP/IP更強大的功能，但在該領(lǐng)域尚未出現(xiàn)IETF這樣的組織，應(yīng)該考慮建立類似組織。希望全球能夠共同推動創(chuàng)新，開發(fā)出激動人心的新技術(shù)。

　　第二，要注重人工智能對教育產(chǎn)生的重大影響。生成式人工智能給發(fā)展中國家?guī)砹藱C遇和挑戰(zhàn)。通常來說，生成式人工智能包括算法、算力和數(shù)據(jù)三個關(guān)鍵因素。

　　然而，教育同樣是人工智能發(fā)展的重要因素，人工智能的出現(xiàn)需要大家重新思考傳統(tǒng)教育體系。年輕一代需要在批判性思維、尊重事實、邏輯思維、推動全球合作這四個關(guān)鍵方面進行能力培養(yǎng)，這對教育改革至關(guān)重要。

　　正如斯坦福大學(xué)李飛飛教授所言，在人工智能時代，需要像牛頓和愛因斯坦那樣的人才對教育領(lǐng)域進行重塑。期望看到全球建立與人工智能相關(guān)的教育系統(tǒng)，這與幾百年前現(xiàn)代大學(xué)雛形的出現(xiàn)同等重要。

　　IETF——解決真實問題 聚焦關(guān)鍵問題

　　互聯(lián)網(wǎng)是怎么治理的？其治理體系基本可以總結(jié)為以下幾個方面：一是域名，二是IP地址，三是協(xié)議。互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)治理可以追溯到1968年，后來逐步產(chǎn)生了關(guān)鍵技術(shù)并形成了相關(guān)組織?；ヂ?lián)網(wǎng)工程任務(wù)組（IETF）成立于1986年，其主要任務(wù)是進行技術(shù)治理，以確保互聯(lián)網(wǎng)的互操作性。正如著名資深科學(xué)研究員Dave Clark曾經(jīng)強調(diào)的那樣：“我們拒絕國王，拒絕總統(tǒng)，拒絕選舉，我們相信的是大概一致和可以運行的程序?！?

　　IETF的具體工作領(lǐng)域“above the wire and bellow the application”，即在線路（計算機網(wǎng)絡(luò)中的通信基礎(chǔ)設(shè)施，通常包括網(wǎng)絡(luò)電纜、光纖、無線連接等物理傳輸媒介）之上，應(yīng)用之下，意味著其有特定職責(zé)，并非包羅萬象。IETF包括若干工作組，涵蓋網(wǎng)絡(luò)、路由、傳輸和應(yīng)用等各種領(lǐng)域，同時還有一些跨層的通用工作組，涉足運行、安全和一般管理等多領(lǐng)域。

　　IETF主要產(chǎn)出各類標(biāo)準(zhǔn)，遵循開放參與、流程透明、公開發(fā)表和免費使用的原則。

　　首先，開放性確保了標(biāo)準(zhǔn)制定的合法性。大部分技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)由私營企業(yè)和非政府機構(gòu)制定，進而應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)實踐。這些組織雇用了大量員工參與標(biāo)準(zhǔn)的制定過程，決策中的多元參與增強了多利益相關(guān)方的合法性。

　　其次，所有的決策過程都是透明的，標(biāo)準(zhǔn)具有可問責(zé)性。這為公眾提供了監(jiān)督及問責(zé)的機會，使他們能夠獲得標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)及相關(guān)審議、備忘錄和記錄的全過程信息。

　　再次，互操作性進一步促進了創(chuàng)新。從專有協(xié)議向提供互操作性的開放互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)的過渡，代表了一場顯著的社會技術(shù)變革。IETF免費發(fā)布互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)，且不收取知識產(chǎn)權(quán)費用，確立了開放性和互操作性的傳統(tǒng)。這種始終如一的開放性規(guī)則，促進了互聯(lián)網(wǎng)軟硬件創(chuàng)新的飛速發(fā)展，我們需要繼續(xù)堅守這一傳統(tǒng)。

　　最后，IETF的決策準(zhǔn)則是“Rough consensus and running code”，即基本共識和可以執(zhí)行的代碼。目前，在提出新標(biāo)準(zhǔn)前，必須有可以執(zhí)行的代碼，并且需要進行充分的討論。

　　IAB曾總結(jié)了開放互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵詞：自愿使用、自下而上的創(chuàng)新、在必要時競爭、需要合作時合作?；ヂ?lián)網(wǎng)的特點之一是分散性，它并不統(tǒng)一。因此，其參與者通常具備熱情、聰明、外向和技術(shù)卓越的特質(zhì)。

　　參與IETF有助于解決實際問題，聚焦關(guān)鍵問題。需要具備全球視野，通過電子郵件與同行交流，建立廣泛的人際關(guān)系。我們鼓勵年輕一代積極參與，追求卓越，同時還要樂在其中。

　　人工智能在教育領(lǐng)域的影響

　　除了算法、數(shù)據(jù)和算力，教育也是一個非常重要的議題。算法和數(shù)據(jù)等都依賴于人類來開發(fā)和應(yīng)用。人工智能的發(fā)展引發(fā)了新的教育挑戰(zhàn)。

　　我們曾討論過，在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)明之前和之后該如何當(dāng)教授？在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之前，教授擁有很多學(xué)生無法獲得的信息。然而，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，學(xué)生能夠訪問更多的信息。這導(dǎo)致學(xué)生可能瀏覽大量信息，但往往難以辨別其是否有用和必要，從而記下所有信息。教授的核心任務(wù)就是幫助學(xué)生辨別和篩選初有價值的信息，并培養(yǎng)他們提出問題和解決問題的能力。

　　對于教育而言，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明代表了一次思想解放，而ChatGPT則是新一輪思想解放，將對教育產(chǎn)生深遠的影響。然而，我們也必須同時接受人工智能的不可解釋性。要創(chuàng)新，就必須允許犯錯誤，并在開放和治理之間找到平衡。

　　生命是多樣且美麗的，大語言模型如ChatGPT具有語言多樣性、文本多樣性、領(lǐng)域多樣性、觀點多樣性和隨機性等特點。面對人工智能，我們必須具備批判性思維和邏輯思維，要尊重事實，并積極推動全球合作。

　　另外，我們還需警惕數(shù)字鴻溝問題。隨著人工智能的出現(xiàn)，我們更應(yīng)重視人工智能鴻溝，它不僅包括外在問題，還牽涉到內(nèi)涵問題。這關(guān)系到人們的教育水平和教育方法是否能夠適應(yīng)人工智能的發(fā)展。如果我們?nèi)匀粓猿謧鹘y(tǒng)的教育理念，數(shù)字鴻溝將不斷擴大。

　　愛因斯坦曾說：“想象力比知識更重要。”這句話在當(dāng)前人工智能的背景下可能有新的內(nèi)涵。就人工智能的分工而言，我認(rèn)為機器能夠勝任那些規(guī)則明確的、常見的任務(wù)。而人類的價值在于創(chuàng)新，處理少見的、挑戰(zhàn)常規(guī)的任務(wù)就需要人類的創(chuàng)造力。因此，新一代的教育應(yīng)該培養(yǎng)學(xué)生打破常規(guī)思維的能力。

　　2024年標(biāo)志著中國加入互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)30周年，這是一個重要的里程碑?；ヂ?lián)網(wǎng)一直在朝著更為開放的方向發(fā)展，但人工智能的進步不僅需要開放性，還需要相應(yīng)的技術(shù)和政策支持。這是新一代專業(yè)人士面臨的挑戰(zhàn)，也是我們老一代互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者的期望。

　　本文根據(jù)清華大學(xué)李星教授在“AIGC和大模型的新發(fā)展與新挑戰(zhàn)”論壇上的演講整理