書名：人臉識別算法、優(yōu)化與信息安全
作者：王蒙,劉慶慶
出版社：清華大學(xué)出版社
索書號：TP391.413/543
館藏點(diǎn)：C館二樓
本書全面、系統(tǒng)地闡述以人臉識別為代表的信息安全技術(shù)，可以降低用戶數(shù)據(jù)信息安全風(fēng)險。本書主要內(nèi)容包括人工智能和信息安全概述，挖掘人臉可辨識信息的關(guān)鍵技術(shù)，非約束人臉識別、小樣本人臉識別、代價敏感人臉、快速正則化聯(lián)合分類等問題的解決方案，深層局部字典和聯(lián)合加權(quán)核稀疏分類器的構(gòu)建方案，提升用戶信息網(wǎng)絡(luò)安全性的各種方案，用戶信息網(wǎng)絡(luò)安全的未來等。 本書條理清晰、邏輯性強(qiáng)、內(nèi)容充實、涵蓋范圍廣，具有較強(qiáng)的學(xué)術(shù)性和實用性，可供廣大人工智能初學(xué)者及相關(guān)專業(yè)的師生學(xué)習(xí)和參考。
書名：數(shù)據(jù)安全實踐指南
作者：劉雋良
出版社：機(jī)械工業(yè)出版社
索書號：TP274-62/18
館藏點(diǎn)：C館二樓
本書從大數(shù)據(jù)基本概念開始引入，簡介大數(shù)據(jù)目前的技術(shù)應(yīng)用以及技術(shù)流程，從而引出大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)便利性、價值以及隱患；列舉國內(nèi)外數(shù)據(jù)安全事件案例，引出數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全治理概念，介紹國內(nèi)外數(shù)據(jù)安全治理常用思路以及多個方法論，并以國內(nèi)GB/T 37988-2019即DSMM數(shù)據(jù)安全能力成熟度為實踐思路選型，逐個介紹DSMM中三級（充分定義級）定義下各過程域?qū)?yīng)組織建設(shè)、人員能力、制度流程以及技術(shù)工具相關(guān)要求，在此之上基于美創(chuàng)科技多年數(shù)據(jù)安全治理實踐經(jīng)驗，對上述各過程域逐一進(jìn)行解讀以及提供實踐指南操作建議，并總結(jié)歸納DSMM全部要求，整合生成基于數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估的量化觀察指標(biāo)和建議實踐目標(biāo)，為組織后續(xù)基于DSMM相關(guān)實踐和自評提供實踐指南和參考依據(jù)。
書名：Al可解釋性:Python語言版
作者：(意)列奧尼達(dá)·詹法納,安東尼奧·迪·塞科
出版社：清華大學(xué)出版社
索書號：TP18/332
館藏點(diǎn)：C館二樓
《AI可解釋性（Python語言版）》的出版恰逢其時,通過構(gòu)建XAI的方法論體系，形成一組工具和方法，從而解釋ML模型產(chǎn)生的復(fù)雜結(jié)果，幫助人們理解ML模型。本書從不可知論、依賴模型方法或內(nèi)在可解釋性構(gòu)建了人工智能模型方法論，從全局可解釋性和局部可解釋性兩個方面來回答AI“是什么”“為什么以及“如何做”等方面的問題。本書適合人工智能從業(yè)者、計算機(jī)科學(xué)家、統(tǒng)計科學(xué)家以及所有對機(jī)器學(xué)習(xí)模型可解釋性感興趣的讀者閱讀。
書名：網(wǎng)絡(luò)安全國際學(xué)術(shù)研究進(jìn)展
作者：段海新
出版社：人民郵電出版社
索書號：TP393.08-53/4
館藏點(diǎn)：C館二樓
本書是清華大學(xué)-奇安信聯(lián)合研究中心推出的網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域研究進(jìn)展報告。全書立足網(wǎng)絡(luò)空間安全理論與實踐前沿，分別從創(chuàng)新研究方法和倫理問題、軟件與系統(tǒng)安全、基于模糊測試的漏洞挖掘、網(wǎng)絡(luò)安全和物聯(lián)網(wǎng)安全等角度為讀者解析2019~2021年網(wǎng)絡(luò)空間安全的研究進(jìn)展和趨勢。本書可供網(wǎng)絡(luò)空間安全相關(guān)科研機(jī)構(gòu)科研人員、高等院校研究人員、網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域企業(yè)管理人員與技術(shù)研發(fā)人員參考，還可作為對網(wǎng)絡(luò)空間安全感興趣的人員的學(xué)習(xí)參考資料。
書名：網(wǎng)絡(luò)入侵調(diào)查:網(wǎng)絡(luò)工程師電子數(shù)據(jù)取證方法:the digital forensics guide for the network engineer
作者：(美)約瑟夫·穆尼茲,阿米爾·拉卡尼
出版社：機(jī)械工業(yè)出版社
索書號：D918.4/4
館藏點(diǎn)：B館
本書是幫助網(wǎng)絡(luò)工程師學(xué)習(xí)數(shù)字取證的技術(shù)參考指南，該書內(nèi)容幫助讀者了解網(wǎng)絡(luò)犯罪和當(dāng)今攻擊的現(xiàn)實；建立一個數(shù)字取證實驗室來測試工具和方法，并獲得專業(yè)知識；發(fā)現(xiàn)漏洞時可以采取正確的應(yīng)對方案；確定調(diào)查的全部范圍和收集、記錄和保存證據(jù)和數(shù)據(jù)；從PC、Mac、loT設(shè)備和其他端點(diǎn)收集和分析數(shù)據(jù)；使用數(shù)據(jù)包日志、NetFlow和掃描來構(gòu)建時間線、了解網(wǎng)絡(luò)活動并收集證據(jù)；分析iOS和Android設(shè)備，了解與加密相關(guān)的調(diào)查障礙;調(diào)查和追蹤電子郵件，識別欺詐或濫用；使用Cisco工具和技術(shù)收集、提取和分析漏洞數(shù)據(jù)；從頭到尾仔細(xì)檢查常見的違規(guī)行為和應(yīng)對措施；為每項任務(wù)選擇正確的工具，并探索可能也有幫助的替代方法。
